Episode 55
55 体育分析革命:职业体育如何变成一门现代科学
December 21st, 2023
2 hrs 39 mins 31 secs
Your Hosts
Tags
About this Episode
“人类有种很怪的天赋,他们会发明一些自己完全不理解的事物。”看到这句话,你可能会联想到一些高深莫测的技术或理论,但本期节目的嘉宾徐墨用这句话所指的,却是足球、篮球、棒球等人类社会最普及、最习以为常的竞技体育项目。
人类发明这些游戏(Game),起初是为了娱乐消遣、强身健体;之后,它们不断普及、成为一个大众娱乐产业,而它们的参与者长期仍是靠本能、天赋和直觉在比赛。直到20世纪70年代,一群民间的美国棒球爱好者开始意识到,这些游戏的简单规则,自有其内在生命力,它完全值得被当作一门科学去研究分析,之后又过了20多年,这一浪潮才开始真正改变职业体育。
21世纪初,惊世骇俗的《魔球:如何赢得不公平竞争的艺术》一书出版,体育分析迅速在北美蔚然成风,并且在20年间彻底改变了全球最顶尖的职业体育赛事。
本期节目,徐墨会以《魔球》这本书为主线,透彻讲述基于数据思维的体育分析,是如何把职业体育赛事变成一门现代科学的。
《边角聊》是一档跨界的谈话类播客节目,希望从“边角”出发探寻“本质”,让“闲聊”变得“有料”。欢迎在各大播客平台搜索“边角聊”订阅收听。另外,我们已经开通了“赞赏”功能。有兴趣的听友不妨通过赞赏的方式支持我们继续更新,谢谢大家!
-本期参与者-
徐墨,中国篮协K8课题组分析师/设计师(团队微博:旋猫)
肖文杰(即刻:tiller 小红书:肖 Xiao)
姜源 aka 小P(知乎:姜源)
-时间轴-
00:36 一期追星节目
02:10 徐墨所在的团队为中国篮协和国内篮球产业提供专业分析服务
04:15 体育分析在过去20年彻底改变了职业竞技体育
06:40 中国人最熟悉的体育分析是田忌赛马
08:55 竞技体育比赛的本质是一组变量极多的函数
11:22 职业体育有其商业价值和内在生命力
15:39 试图把握不确定性的另一例子:保险
18:06 人类会发明一些自己一开始并不理解的东西
20:38 在顶尖联赛,分析已经渗透到球队运营的方方面面
24:17 在20年前,在职业体育圈内,数据分析是bullshit
24:50 理解体育分析最重要的作品——《Moneyball》
30:50 运动电影很多,但体育电影很少
32:40 比利·比恩最难得的一点是作为圈内人能引入体育分析的革新
33:50 比尔·詹姆斯,体育分析界的牛顿
38:45 保罗·德波斯塔在《点球成金》里的形象体现了对分析师的刻板印象
42:44 数据是体育分析的基础,但不是不看球
44:35 数据分析不是一个流派,而是从前现代到现代的进步
45:33 传统体育分析的5种常见谬误
48:35 “数据有局限性”这句话的局限性更大
51:47 “请定义得更明确一些”
56:13 你对天气有认知,才能知道要测量气压和湿度
59:52 莱布尼茨:当争议发生时,你需要的是两个会计
61:01 选秀这件事最能体现前现代职业体育的弊端
69:03 既然已有的数据不可靠,那我们就自己数
70:28 行为离散的回合制游戏——为什么棒球和篮球相对更容易数据分析
74:17 “棒球是剧场,但只有当它的表现被人理解时,它才有艺术感。”
75:48 老派球探的风格:长途旅行、汽车旅馆、快餐、只看一眼
77:08 谈恋爱还是相亲?
78:11 和比利·比恩谈交易要小心
83:25 检验球类运动员能力的唯一场所只有实战
84:45 传统体育理念的弊病,其实是人性的弱点
89:12 “带队能力”“冠军气质”这些词背后是缺乏宏观思维
91:50 比利·比恩认为棒球是肥皂盒汽车大赛
102:50 衡量一名年轻球员最可靠的方法是看他做过什么,而不是他像什么
107:38 热血沸腾的关键时刻在比赛中并不重要
111:30 “这XX就是运气!”
114:10 职业球员还能没你懂球吗?是的。
117:11 犹他爵士队没有夺冠,但不代表它是错的
119:09 分清楚什么是运气,什么不是
120:35 圈外人推动了体育分析的革命
126:35 打球和分析比赛是两个不同的工作
130:55 为什么现代体育分析在美国兴起?
137:56 肉类加工厂的保安室里诞生了现代体育分析
138:35 体育分析在中国职业体育的前景
141:10 现代体育分析能让更多詹姆斯、巴特勒冒出来
154:25 中国需要自己的奥克兰运动家队
-音乐/素材-
《边角聊》主题曲
The Mighty Rio Grande – This will destroy you
-制作-
剪辑制作:肖文杰
节目统筹:伯樵
发布运营:肖文杰、Lambda aka 码农
Logo设计:华盛
-互动联系-
网站: leftovertalk.fm
邮箱: leftovertalk@gmail.com
小红书:边角聊
Twitter: @leftovertalk
商务合作:yuanzhigao_0@126.com